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noteエンジニアの機械学習/ML 記事まとめ

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note社エンジニアの機械学習/MLに関わる技術記事をまとめた公式マガジンです。さらに技術記事を読みたい方はこちら→ https://engineerteam.note.jp/
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#IT

noteの推薦チームの紹介 - 2024年版

推薦チームでエンジニア 兼 PMを担当している露木です。 推薦システムの開発は難しいという印…

生成AIで議事録が60分→2分。96%工数削減した自動生成ツールの紹介

こんにちは、note AI creative(以下、nAc)の田中です。 nAcとして今までさまざまな社内の業…

デプロイbotの歴史を振り返り、チャットボットの適切な運用を考える

サービスを運用していくうえで、デプロイ作業は必要不可欠であり、時には複雑で手間がかかるも…

プロンプトを即座に実行できる社内用Chrome拡張機能「note AI with Chrome」を作りま…

こんにちは、note AI creativeの田中です。 note AI creativeは、AI領域における開発をさらに…

機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒ…

MLエンジニアがプロダクトをグロースさせるためには、機械学習の知識はもちろんのこと、その他…

3社が機械学習を活かす方法を語る!MLエンジニア向けオフラインイベントを開催(懇親…

2月3日(金)19時より、note / コネヒト / Wantendlyが合同で『MLエンジニアが語る、プロダク…

noteは機械学習をどう活用している?MLチームの開発指針と取り組みまとめ 【2022年版】

本記事ではnoteのMLチームの取り組みについて、機能と概要をそれぞれ紹介します。 紹介する機能はnote全体の一部ではありますが、MLチームの全体像を掴むことができます。 ▼この記事でわかること▼ MLチームが取り組んでいる内容が全体的に理解できる note内でどのように機械学習が利用されているのかがわかる MLチームの全体的なアーキテクチャと開発指針を知ることができる 前提noteの取り組みを説明する前に、まずはMLチームの開発とアーキテクチャについて簡単に説