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noteエンジニアの機械学習/ML マガジン

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note社エンジニアの機械学習/MLに関わる技術記事をまとめた公式マガジンです。さらに技術記事を読みたい方はこちら→ https://engineerteam.note.jp/
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記事一覧

読者の行動データを用いたnote記事レコメンドをリファクタリングした話

noteのMLチームで主にMLOps関係の開発をしている、むっそです。 先日「読者の行動データを用…

むっそ
1か月前

読者の行動データを用いたnote記事レコメンドのMLパイプラインツアー

noteにてMLチームに配属されたむっそです。 入社して約3ヶ月くらい経ちましたが、楽しい仲間た…

むっそ
1か月前

noteは機械学習をどう活用している?MLチームの開発指針と取り組みまとめ 【2022年版…

本記事ではnoteのMLチームの取り組みについて、機能と概要をそれぞれ紹介します。 紹介する機…

noteはPyCon JP2022にゴールドスポンサーで協賛します

10月14日〜10月15日に開催されるPyCon JPにGoldスポンサーで協賛します。 noteでは、ユーザー…

多様なコンテンツをとどける、レコメンドベースのnoteのホームタイムラインをつく…

本記事では、note社内において、レコメンドとパーソナライズをベースにした新しいホームタイム…

kiha
3か月前

noteのMLチームに入って1ヶ月

2022年7月の中旬からnote株式会社の基盤開発グループMLチームに配属されました、むっそと申し…

むっそ
3か月前

noteの機械学習フローを共通化してレコメンデーションで成果をあげた話

こんにちは.noteの基盤開発グループ機械学習チームに所属している安井です.普段は機械学習を活用したシステムの開発から運用までトータルでおこなっています. noteでは記事の分類やレコメンデーションに機械学習を用いて作成されたモデルが使われています.いくつか例を挙げますと,noteに投稿された記事をカテゴリごとにまとめて見るために,記事をカテゴリごとに機械学習で分類しています.また,”あなたへのおすすめ”としてユーザごとにパーソナライズされたおすすめ記事をとどけるためにも機

Meety質問集

簡単な経緯を。 このnoteをきっかけに多くの方にMeetyを通してお話する機会が増えました。(…

konumaru
4か月前

機械学習エンジニアがPdMとして推薦機能をマネージメントしたらこうなった

こんな人向け機械学習プロジェクトが立ち上がっては消えて困ってるチーム 経営層やPOの機械学…

konumaru
5か月前

仮説検証によって不確実性を倒す。成功と失敗の事例紹介

PMの小沼です。 新卒でReproに入社して研究開発チームに携わり、2021年9月にPMとしてnoteに入…

Keyphrase Extractionまとめ - Graph base 編-

はじめに最初、何らかの文章を読むときにざっくりと何について書かれている文章なのかを把握し…

文章のクオリティを測る研究メモ

インターネットの発展によって、膨大な文字情報に簡単にアクセスできるようになった。もちろん…

YOUは何しにそのサービスへ?Webサービスを使うモチベーションの調査

Webサービスを改善していく上で、自分たちが運営しているサービスがなぜユーザに受け入れられ…

ACL2020のBest Paperが胸に刺さった

ふと気になってACL2020のBest Paperを調べてみたら、現状の課題にフィットしそうだったので少しメモを残す。 Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP Models with CheckList - Marco Tulio Ribeiro, Tongshuang Wu, Carlos Guestrin - Sameer Singh Association for Computational Linguistics (AC