noteエンジニアの機械学習/ML 記事まとめ

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note社エンジニアの機械学習/MLに関わる技術記事をまとめた公式マガジンです。さらに技術記事を読みたい方はこちら→ https://engineerteam.note.jp/

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#機械学習

Python＋Amazon Bedrockでプルリクの説明文とレビューをAIで自動生成

推薦チーム所属 MLエンジニアの漆山です。私たち推薦チームは2人体制と小規模であるため、開…

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noteの推薦チームの紹介 - 2024年版

推薦チームでエンジニア兼 PMを担当している露木です。推薦システムの開発は難しいという印…

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機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒ…

MLエンジニアがプロダクトをグロースさせるためには、機械学習の知識はもちろんのこと、その他…

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3社が機械学習を活かす方法を語る！MLエンジニア向けオフラインイベントを開催（懇親…

2月3日（金）19時より、note / コネヒト / Wantendlyが合同で『MLエンジニアが語る、プロダク…

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読者の行動データを用いたnote記事レコメンドをリファクタリングした話

noteのMLチームで主にMLOps関係の開発をしている、むっそです。先日「読者の行動データを用…

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読者の行動データを用いたnote記事レコメンドのMLパイプラインツアー

noteにてMLチームに配属されたむっそです。入社して約3ヶ月くらい経ちましたが、楽しい仲間た…

むっそ

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noteは機械学習をどう活用している？MLチームの開発指針と取り組みまとめ【2022年版】

本記事ではnoteのMLチームの取り組みについて、機能と概要をそれぞれ紹介します。紹介する機能はnote全体の一部ではありますが、MLチームの全体像を掴むことができます。 ▼この記事でわかること▼ MLチームが取り組んでいる内容が全体的に理解できる note内でどのように機械学習が利用されているのかがわかる MLチームの全体的なアーキテクチャと開発指針を知ることができる前提noteの取り組みを説明する前に、まずはMLチームの開発とアーキテクチャについて簡単に説