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機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

MLエンジニアがプロダクトをグロースさせるためには、機械学習の知識はもちろんのこと、その他にも考えなければならないことが多々あります。アーキテクチャの刷新や組織で…

noteのエンジニアチームが2023年に向けて挑戦する、重要課題7選

noteは2014年のリリース当時から、サービスの根幹にある「クリエイターの街」を実現するために開発を続けてきました。昨年12月には会社が上場をし、クリエイターのための世…

機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

機械学習でプロダクト成長させる技術と組織を3社のMLエンジニアが語る - note/コネヒト/Wantedly

MLエンジニアがプロダクトをグロースさせるためには、機械学習の知識はもちろんのこと、その他にも考えなければならないことが多々あります。アーキテクチャの刷新や組織での立ち回り、採用の強化など各方面の働きかけが必要になるでしょう。

各社でどんなアーキテクチャなのか?

短期で価値をデリバリーするための工夫は?

採用はどうしてる?MLエンジニアは市場にいる?

MLエンジニアに求められる能力は?

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noteのエンジニアチームが2023年に向けて挑戦する、重要課題7選

noteのエンジニアチームが2023年に向けて挑戦する、重要課題7選

noteは2014年のリリース当時から、サービスの根幹にある「クリエイターの街」を実現するために開発を続けてきました。昨年12月には会社が上場をし、クリエイターのための世界を創っていく大きな一歩を踏み出すことができました。

しかし、noteがミッションとして掲げている「だれもが創作をはじめ、続けられるようにする」を達成するためには、まだまだ立ち向かうべき課題が多く、実現できていない施策も山のよう

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