開発環境

Python
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはPyTorch, Keras, scikit-learn, fasttext等タスクに応じて適切に選択できます。

AWS
インフラはAWSを使っており、MLでは主にSageMakerを中心としたエコシステムを構築しています。

Ruby on Rails
cakes, noteともRuby on Railsを使っています。
DBはMySQL(Amazon Aurora)、バックエンドはnginx + unicorn、デプロイはchatopsでCapistranoを実行しています。

開発マシン
Macbookを支給しており、キーボードは選択できます。モニターも希望があれば支給しています。

社員インタビュー

社員個人のnote

求人詳細

open.talentio.com 機械学習エンジニア(MLエンジニア)

note株式会社

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