2月3日（金）19時より、note / コネヒト / Wantendlyが合同で『MLエンジニアが語る、プロダクトを成長させる技術と組織』を開催します。

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今回はオフラインイベントのみで実施をし、懇親会も予定しております。MLエンジニアやMLに関わるPM / PdM、MLプロダクトに興味があるエンジニアなど、様々な方たちとお会いできるのを楽しみにしております。

イベント概要

●応募ページ：https://pieceofcake.connpass.com/event/271740/
●日時：2023年2月3日（金）19時〜22時を予定
●場所：note place
●形式：オフライン開催のみ（懇親会あり）

MLエンジニアとしてどうやってプロダクトをグロースさせるか？

エンジニアとしてプロダクトに関わっていると、開発だけではなく「組織」や「プロダクトの成長」といった悩みもつきものです。

今回のイベントではその中でもMLエンジニアにフォーカスして、note / コネヒト / Wantedlyの3社が赤裸々に語ります。

▼トークテーマ例

• 開発組織におけるMLメンバー、MLチームの立ち位置

• MLが絡む機能案をどうやって出してる？

• コード/notebook/実験管理どうしてますか？

• MLの開発している中での辛み

• MLチームこういう役割の人が増えると良い！

• MLプロジェクトのマネジメント

• 短期で価値をデリバリーするための方法論

• 最近触った面白い技術

• 推薦基盤のアーキテクチャ

登壇者

2019年7月にnote株式会社に入社。クリエイターがアップロードした記事、創作物を自動的に適切なユーザに届ける仕組みづくりを機械学習を用いて行っている。Kaggle Expert。

コネヒト株式会社にて機械学習のサービス導入全般を担当。コミュニティサービス「ママリ」のグロースを目的とした機械学習施策の立案、ML基盤・MLモデル・APIの開発に従事している。Kaggle Expert。

ウォンテッドリー株式会社にて、データサイエンス領域のテックリードを担当。会社訪問サービス Wantedly Visit のマッチング部分を担う推薦システムの開発を推進している。Kaggle Master。

司会

note株式会社にてプロダクトマネージャーを担当。前職でのデータサイエンス業務の経験を活かし、推薦や検索にまつわる機能開発に関わる業務に携わっている。技術がビジネスに貢献させることをモチベーションにしている。Kaggle Expert。

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